本稿は日本知能情報ファジィ学会東海支部主催の東海ファジィ研究会にて筆者が講師となって実施したチュートリアル資料です．多くの方に読んでいただけたらと思い，公開します．ご意見・ご質問を歓迎いたします．
本稿の内容は以下の通りです．
1．統計的仮説検定の流れ
統計的仮説検定では検定後にデータを追加してはいけない． 2．ベイズ統計の流れ ベイズ統計ではデータを追加してよい． 3．統計的仮説検定における多重性の問題 4．ベイズ統計では母数の推定値に対して後から種々検討を加えてよい． 5．メトロポリス・ヘイスティングス法 6．ベイズの定理と母数推定 7．ハミルトニアン・モンテカルロ法 オイラー法 (x, p_m)-空間内の移動とMH法との関係 Rのスクリプト (x, p_m)-空間内の移動の様子 面積保存の性質 エネルギ保存則 リープフロッグ法 Rのスクリプト 8．参考文献本稿中のRスクリプトを以下からダウンロードできます．
2019年8月
本稿に対してご質問，ご意見などありましたら下記宛てメールをお送りください．
古橋 武
名古屋大学大学院工学研究科
情報・通信工学専攻
Email: furuhashi at nuee.nagoya-u.ac.jp